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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/49NBKJP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2023/08.29.19.29
Última Atualização2023:08.29.19.29.41 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2023/08.29.19.29.41
Última Atualização dos Metadados2023:09.14.01.13.37 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoAdeu:2019:EvGrSe
TítuloEvaluating Growing Self-Organizing Maps for Satellite Image Time Series Clustering
Ano2019
Data de Acesso17 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho99 KiB
2. Contextualização
AutorAdeu, Rodrigo de Sales da Silva
GrupoCAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autorrdrg.sales@gmail.com
EditorSantos, R. D. C.
Queiroz, G. R.
Nome do EventoWorkshop de Computação Aplicada, 19 (WORCAP)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data17-19 set. 2019
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioSessão Oral
Histórico (UTC)2023-08-29 19:29:41 :: simone -> administrator ::
2023-09-14 01:13:37 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoMapping land use and cover changes of Earth is central to understand the agricultural dynamics on the Brazilian territory. Following the high availability of Earth observation satellite images, time series analysis provides new opportunities and challenges for land use and land cover change analysis. This approach usually needs a large set of field samples to be used by the training and clustering algorithms. In this context, analyze the samples quality is crucial, since it directly influence the clustering results. This work uses Self-Organizing Maps (SOMs) to address the clustering of satellite image time series. In order to simplify the sizing and parameterization of these algorithms, this work uses Growing Self-Organizing Maps (GSOMs) to evaluate land use and cover changes samples.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Evaluating Growing Self-Organizing...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > XIX WORCAP > Evaluating Growing Self-Organizing...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > XIX WORCAP > Evaluating Growing Self-Organizing...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 29/08/2023 16:29 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/49NBKJP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/49NBKJP
Idiomaen
Arquivo AlvoAdeu_evaluating.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPDW34P/49QQGM8
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2023/09.14.01.13 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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